Nano Banana 2
Быстрая модель изображений от Google DeepMind для генерации по тексту и редактирования по референсам с разрешением до 4K.
Создано с Nano Banana 2
Примеры результатов. Откройте в Studio, чтобы создать свои.
В чём силён Nano Banana 2
Текст в изображение
Генерируйте оригинальные изображения по текстовому запросу в 1K, 2K или 4K с выбором из 15 пропорций.
Редактирование по референсам
Добавьте до 10 референсных изображений, чтобы направить правки image-to-image к существующему объекту или стилю.
Пакетные вариации
Создавайте до 8 вариаций запроса в одном пакете, чтобы быстро сравнить направления.
Сильные стороны
- Поддерживает и генерацию по тексту, и редактирование image-to-image по референсам в одной модели
- Принимает до 10 референсных изображений для управления генерацией image-to-image
- Выбираемое разрешение на выходе: 1K, 2K и 4K
- 15 пропорций от квадрата и широкого формата до экстремальных панорамных 8:1 и 1:8
- Создаёт до 8 вариаций запроса в одном пакете
- Построена на Gemini 3.1 Flash Image от Google DeepMind для быстрой и более доступной генерации
Компромиссы
- Только изображения, без вывода видео или анимации
- Без вывода аудио
- Стоимость возрастает на уровне разрешения 4K из-за надбавки к базовой цене за изображение
- Режим image-to-image требует предоставить хотя бы одно референсное изображение
Кратко о главном
О модели Nano Banana 2
Nano Banana 2 это модель генерации и редактирования изображений от Google DeepMind, также известная как Gemini 3.1 Flash Image. Выпущенная в феврале 2026 года, она позиционируется Google как быстрый и более доступный вариант, который обеспечивает высокое качество изображений и знание о мире на скорости Gemini Flash. На HexGen вы можете использовать её и для генерации изображений по тексту, и для редактирования по референсам в рамках одной модели.
Начните с текстового запроса, чтобы сгенерировать изображение, или добавьте до 10 референсных изображений, чтобы переключиться в режим image-to-image и направить результат к существующему стилю, объекту или композиции. Разрешение на выходе можно выбрать из 1K, 2K и 4K, а также доступно 15 пропорций: квадрат, широкоформатные 16:9 и 21:9, портретный 9:16 и экстремальные панорамные формы вроде 8:1 и 1:8.
Нужны варианты быстро? Nano Banana 2 может выдать до 8 вариаций запроса в одном пакете, чтобы вы сравнили направления за один проход. Каждое изображение поставляется в формате PNG и готово к загрузке прямо из вашего рабочего пространства HexGen.
С чего начать
Скопируйте, доработайте и запустите. Хороший промпт делает большую часть работы.
Уютная скандинавская гостиная в час золотого света, мягкий естественный свет сквозь высокие окна, тёплые деревянные полы, фотореалистично, 16:9.
Студийный предметный снимок флакона духов из матового стекла на мраморной поверхности, выразительный боковой свет, чистый фон, 4:5.
Используя прикреплённое референсное фото, переосмысли портрет в винтажном стиле плёнки 1970-х с тёплым зерном и приглушёнными цветами.
Платите только за то, что генерируете. 1 USD = 1,000 HGcoins. HGcoins не сгорают, а неудачные генерации возвращаются автоматически.
Nano Banana 2 против других моделей
Nano Banana 2 это быстрая модель изображений от Google и для генерации, и для редактирования по референсам. Вот как она смотрится рядом с другими моделями изображений в каталоге HexGen.
| Модель | Качество | Скорость | Цена | Когда выбрать |
|---|---|---|---|---|
Nano Banana 2 Эта Google | Отлично | Максимально быстро | Дешевле | Лучший выбор, когда нужны быстрая и более доступная генерация по тексту и редактирование по референсам в одной модели, с выводом от 1K до 4K. |
Google | Лучшее | Быстро | Дороже | Переходите на уровень Pro, когда максимальное качество изображения важнее скорости или стоимости. |
ByteDance | Лучшее | Быстро | Средняя цена | Сильная альтернатива от ByteDance, если хотите сравнить качество изображений между вендорами. |
Часто задаваемые вопросы
Она генерирует изображения по текстовым запросам и редактирует изображения с помощью референсов. Оба режима, текст в изображение и image-to-image, поддерживаются в рамках одной модели.